OntoAligner-Ensemble: ترکیب مبتنی بر رأیگیری در تکنیکهای ناهمگون همترازی تعریفنامهها
امنیت کاربر: ایمن
جدیدترین مقالات تحقیقاتی هوش مصنوعی از arXiv را کشف کنید — بهروزرسانی خودکار روزانه برای پژوهشگران و علاقهمندان.
امنیت کاربر: ایمن
تأثیر اندازه مدلهای زبان بزرگ (LLM) بر عملکرد یادگیری متا همچنان به طور کامل مشخص نیست. ما یک ارزیابی کنترلشده از ۱۳ مدل متراکم و مدلهای Mixture-of-Experts از نسلهای Qwen3.5 و Qwen3.6، به همراه نسخههای اختصاصی GPT،…
Users of a deployed language model routinely encounter behaviours that testing almost never surfaces, since deployment puts the model through orders of magnitude more interactions than any evaluation can simulate. Automa…
پساآموزش صنعتی یک رژیم قهوهایمیدانی (brownfield) است. تیمها یک نقطهبازرسی (checkpoint) ازپیشمستقر را به ارث میبرند و باید در چارچوب بودجههای ثابت محاسبات و ترکیب، بهبودهای هدفمندی اعمال کنند، بدون آنکه سایر قابل…
پیشبینیهای دقیق روزانه سختی سرد در گیاهان خشکدار برای مناطق که در آن دماهای یخزده میتوانند به برشههای خاموش آسیب وارد کنند و عملکرد فصلی را کاهش دهند، حیاتی است. مدلهای بیافیزیکی، هیبریدی و یادگیری عمیق موجود، وقت…
دادههای ارزشمند در منابع بدون ساختار پنهان باقی میمانند: صفحات وب، گزارشها، قراردادها، ثبتها، تماسهای درآمدی و فایلهای PDF. نقطه عطف در هوش مصنوعی سازمانی، بهکارگیری عوامل (agents) مدل زبانی بزرگ (LLM) است که بر ر…
User Safety: safe
دادههای مصنوعی میتوانند در شرایطی که دادههای واقعی محدود هستند، به بهبود استنباط آماری کمک کنند. با این حال، استفاده نادرست از نمونههای مصنوعی بهجای دادههای واقعی، ممکن است منجر به سوگیری و نتایج غیرقابل اعتماد شود…
بهینهسازی شبکههای عصبی در سالهای ۲۰۲۵-۲۰۲۶ دیگر بهعنوان یک دنباله از ورژنهای جدید Adam توصیفشده نیست. فضای طراحی از مختصات به ماتریسها و لایهها، از افقهای آموزشی ثابت به سیاستهای زمانی، و از قواعد بهروزرسانی ر…
سیستمهای عامل مدرن قابلیتهای خود را به صورت پویا در زمان اجرا مونتاژ میکنند. این ترکیب پویا اخیراً در چارچوب حساب دیفرانسیلی ترکیبپذیری فضایی به طور کامل مورد بررسی رسمی قرار گرفته است. در این چارچوب، یک قابلیت به عن…