جدیدترین مقالات تحقیقاتی هوش مصنوعی از arXiv را کشف کنید — بهروزرسانی خودکار روزانه برای پژوهشگران و علاقهمندان.
The symbiotic scaling of artificial intelligence models and high-performance computing systems continually creates algorithmic challenges in their convergence. Foundation models (FMs) are a crucial example, requiring mon…
متن فارسی که میخواهید بهبود یابد را ارسال کنید تا آن را ویرایش کنم.
یک جامعهٔ عامل مجموعهای از هوشهای مصنوعی است که بهصورت خودکار و در محدودهٔ اعتماد، به نمایندگی از سرپرستهای مختلف که اهداف آنها ممکن است تا حدی متفاوت باشد، با یکدیگر هماهنگ میشوند. ما بهصورت آزمایشی نشان میدهیم…
ما ScienceBuddy را معرفی و منتشر میکنیم؛ یک فضای کاری تعاملی برای پژوهش علمی که عوامل علمیِ در حال بهبود مستمر را در جریان کار روزمرهٔ پژوهشگران ادغام میکند. ScienceBuddy به پژوهشگران در انجام وظایف علمی کمک میکند و ه…
Interactive control for video generation is moving from coarse prompts toward fine-grained, physically meaningful manipulation of dynamic scenes. Yet existing controllable methods either require the full control schedule…
ایمنی کاربر: ایمن
کدکهای صوتی عصبی، از اجزای کلیدی در مدلسازی زبان گفتار هستند. با این حال، نرخ فریم بالای آنها منجر به افزایش طول دنبالهها و هزینه محاسباتی میشود. کدکهای نرخ فریم پویا این مشکل را از طریق یک مرحله فشردهسازی مؤثر کا…
نظارت بر زنجیرهی تفکر (CoT) یک استراتژی ایمنی است که در آن، استدلال یک مدل زبانی بزرگ را به عنوان یک «عامل» در نظر میگیرند و توسط یک «نظارتگر» (اغلب یک مدل زبانی دیگر) بررسی میکنند تا نشانههای برنامهریزی ناامن، فریب…
Counterfactual regret minimization (CFR) is one of the few large numerical workloads that still runs faster on CPUs than on GPUs. Each iteration sweeps a game tree with up to billions of states in millions of small, inte…
تعمیمپذیری تحت جابجایی توزیع همچنان چالشی اساسی در یادگیری ماشین مدرن است؛ با این حال، نظریه محدودیتهای یادگیری موجود تنها در چارچوبهای محدود و ایدهآفرینیشده معتبر است و از دادههای نمونه قابل برآورد نیست. در این مق…