جدیدترین مقالات تحقیقاتی هوش مصنوعی از arXiv را کشف کنید — بهروزرسانی خودکار روزانه برای پژوهشگران و علاقهمندان.
ابزارهای پویای عامل به مدلهای زبانی اجازه میدهند نرمافزاری را که اجرای خود را شکل میدهد، تغییر دهند. این انعطافپذیری بار استدلالی جدیدی به همراه دارد: یک تغییر محلی در افزونه میتواند از طریق وابستگیها و فرآیند پاک…
زبان طبیعی به عنوان کانال اصلی بازخورد برای بهبود عملکرد عوامل زبانی در حال ظهور است؛ این زبان میتواند قصد، ترجیحات و ساختار علی را به شکلی قابل تفسیر برای هم انسانها و هم مدلهای زبانی مدرن منتقل کند. ما این الگو را ی…
ما یک چارچوب برای طراحی مکانیزمهایی با کارکنان هوش مصنوعی (AI) توسعه میدهیم که ترجیحات (alignments) و تواناییهای (عملهای ممکن و اطلاعات) آنها ناشناختهاند. ما میخواهیم چنین کارکنانها به نمایندگی از ما عمل کنند، بن…
نوشتن شامل چندین فعالیت ذهنی متنوع—مانند تولید ایده و بازنگری—و نیازهای نویسندگان که در افراد و لحظات مختلف متغیر است، را در بر میگیرد. هوش مصنوعی پیشگیر (AI) متعهد است که در زمان مناسب، پشتیبانی مناسب ارائه دهد؛ هرچند…
ایمنی کاربر: ایمن
متأسفانه متنی برای ویرایش ارائه نشده است. لطفاً متن فارسی مورد نظر خود را که مایل به بهبود ترجمه آن هستید، ارسال کنید تا بتوانم ویرایشهای لازم را انجام دهم.
مدلهای زبانی بزرگ (LLM) در طبقهبندی متون در ساختارهای طبقهبندی با برچسبهای متعدد که از نظر معنایی به یکدیگر شبیه هستند، با مشکل مواجه میشوند؛ زیرا این تمایزات، مختص هر حوزه بوده و در مرحلهی پیشآموزش مدل لحاظ نشده…
ما در این مقاله، H3-World را معرفی میکنیم؛ یک چارچوب کارآمد که مولد ویدیوی MiniMax-H3 با ۳۳ میلیارد پارامتر را به یک مدل جهان تعاملی تبدیل میکند. یافتههای ما نشان میدهد که با پیشرفت مولدهای ویدیوی بزرگ، زبان بهعنوان…
بین کنترل مبتنی بر مدل و سیاستهای یادگرفته در Manifold Policy Horizon، اختلافی ناچیز وجود دارد: این رویکرد اهداف مشخصشده را اجرا میکند و یادگیری آن رفتار را به یک سیاست واکنشگرا تبدیل میکند، اما پروتکلهای موجود سیم…
به نظر میرسد متنی برای ویرایش ارائه نشده است. لطفاً متن فارسیای که نیاز به ویرایش و بهبود دارد را در پیام بعدی خود ارسال کنید تا بتوانم آن را بررسی و بهبود بخشم.