وبلاگ تحقیقات هوش مصنوعی

جدیدترین مقالات تحقیقاتی هوش مصنوعی از arXiv را کشف کنید — به‌روزرسانی خودکار روزانه برای پژوهشگران و علاقه‌مندان.

۱۲۶ مقاله · به‌روزرسانی روزانه

arXiv:2608.27424ترجمه شده

فراتر از F1: ارزیابی پوشش و بازیابی از شکست در اسکنرهای امنیتی مدل‌های هوش مصنوعی

Qianlong Lan، Vinothini Pandurangan، Anuj Kaul، Indranil Sanyal

اسکنرهای ایستا به‌طور روزافزونی برای شناسایی محتوای مخرب یا ناامن در مصنوعات یادگیری ماشین به‌کار گرفته می‌شوند؛ با این حال، معیارهای ارزیابی متداول تنها مواردی را در نظر می‌گیرند که اسکنر قضاوتی قابل استفاده در حوزه امن…

arXiv:2608.27421ترجمه شده

یادگیری امتیاز پیوسته شدت سپسیس بدون نظارت ساعتی: مطالعه بازنگری دو مرکزی

Kevin Zhu، Ryan Zhang، Baraa Abed، Tilendra Choudhary و 17 نفر دیگر

شاخص شدت سیتیک (SICS) به‌صورت دستخوش دستکاری و تنظیم شده، بر پایه متغیرها و وزن‌های ثابتی که دهه‌ها پیش تعریف شده‌اند، استفاده می‌شود. این شاخص بر پایه یک گروه بیماری است که دیگر با مراقبت‌های بحرانی معاصر هم‌راستا نمی‌ش…

arXiv:2608.27406ترجمه شده

کِلپ: مدل‌های جهانی ویدیویی میان‌بدنی، شبیه‌سازهای فیزیکی بدون‌نمونه هستند

Kechen Liu، Ola Shorinwa

مدل‌های ویدیویی پیشرفته با شرط عمل، معمولاً به یک پیکربندی رباتی واحد محدود می‌شوند و این امر مانع از بهره‌گیری آن‌ها از مجموعه داده‌های ویدیویی عظیم و ناهمگون موجود در اینترنت می‌شود؛ مجموعه داده‌هایی که حاوی سیگنال‌های…

arXiv:2608.27402ترجمه شده

نحوه سازمان‌دهی و ساختاردهی دانش اخلاقی توسط مدل‌های زبانی

Orion Reblitz-Richardson

مدل‌های زبانی بزرگ چگونه دانش اخلاقی را سازماندهی می‌کنند؟ این مدل‌ها توانایی گسترده‌ای در تشخیص محتوای اخلاقی دارند، اما این تشخیص تنها در سطحی آستانه‌ای و ابتدایی صورت می‌گیرد. پرسش اصلی ما این است که آیا این مدل‌ها فر…

arXiv:2608.26105ترجمه شده

VBVR-Pro: مجموعه‌ای مقیاس‌پذیر و قابل تأیید برای استدلال بصری بومی

Junxiang Xu، Ruisi Wang، Fanyi Pu، Maijunxian Wang و 48 نفر دیگر

استدلال بصری ذاتی تولید بصری را به عنوان ابزار خود می‌شناسد: حالات بصری (یعنی تصاویر و ویدیوها) صرفاً ورودی‌هایی برای درک یا خروجی‌هایی برای نمایش نیستند، بلکه زیرساخت‌های معتبر اولیه برای حل مسئله‌های فراتر از زبان هستن…

arXiv:2608.26095ترجمه شده

چارچوب بصری آگاهی وابستگی‌محور برای یادگیری مداوم چندحالته بدون نظارت پس از آموزش

Kaichen Li، Zhilin Zhu، Jianhao Huang، Zhengqin Lai و 6 نفر دیگر

در این مقاله، ما به بررسی یک وظیفه نوین به نام یادگیری ماشین چندمدلۀ بدون نظارت و پیوسته پس از آموزش (MU-CPT) می‌پردازیم که به مدل‌های MLLM امکان می‌دهد به طور مداوم از داده‌های بدون برچسب جریان‌دار تکامل یابند. روش‌های…

arXiv:2608.26090ترجمه شده

یافتن و استفاده از متغیرهای پنهان قابل تفسیر در یک مدل بنیادی نوترونی با خودکارگذارهای پراکنده

Raphaël Bonnet-Guerrini، Johann Ioannou-Nikolaides، Inar Timiryasov، Vincenzo Piuri

ما نخستین کاربرد تفسیر مکانیکی مبتنی بر رمزگشای تنک-خارجی را در فیزیک ذرات ارائه می‌دهیم. با بررسی یک مدل پایه‌ی نوترینو که بر داده‌های IceCube آموزش دیده و برای بازسازی جهت تنظیم شده است، مجموعه‌ای معتبر از مفاهیم فیزیک…

arXiv:2608.26088ترجمه شده

User Safety: safe

Evelyn Ma، Rama Kumar Pasumarthi، Kishwar Shafin، Mandar Sharma و 24 نفر دیگر

User Safety: safe

مقالات منبع از arXiv cs.AI

به‌روزرسانی خودکار روزانه با جدیدترین تحقیقات هوش مصنوعی