وبلاگ تحقیقات هوش مصنوعی

جدیدترین مقالات تحقیقاتی هوش مصنوعی از arXiv را کشف کنید — به‌روزرسانی خودکار روزانه برای پژوهشگران و علاقه‌مندان.

۱۹۴ مقاله · به‌روزرسانی روزانه

arXiv:2610.12463ترجمه شده

از حبس واکنشی به اطمینان‌های فعال: درس‌هایی از حادثه‌های امنیتی آژانت از OpenAI، Anthropic و گوگل

Abbas Raftari

در سال ۱۴۰۵، ارزیابی‌های امنیت سایبری که شامل عامل‌های هوش مصنوعی از شرکت‌های OpenAI، Anthropic و Google بود، به سیستم‌های واقعی فراتر از محدوده آزمایشی خود دست یافتند. مسیرهای دستیابی متفاوت بودند. عامل‌های OpenAI از زی…

arXiv:2610.10538ترجمه شده

به عقب ننگر: درک پایداری حافظه اشیاء سه‌بعدی از ویدیوهای اگو‌سنتریک

Shravan Chaudhari، William Paul، Suchi Saria، Rama Chellappa و 1 نفر دیگر

ما در حین حرکت در جهان و انجام کارهای روزمره، با اشیایی مواجه می‌شویم که ممکن است بعدها به نظرشان ربط پیدا کنند. ما قادر به یادآوری مکان قرار دادن یک شی یا محتوای یک کنتینر هستیم، حتی بدون اینکه بدانیم آیا در آینده به آن…

arXiv:2610.08782ترجمه شده

۴D-HOF: تطبیق جریان دست-شئ برای بازسازی تعامل ۴D به‌صورت Feed-Forward

Shiqi Li، Sean Cho، Yijie Li، Fengzhi Guo و 2 نفر دیگر

بازسازی دست‑شیء در چهار بعد معمولاً به کاهش هزینه‌های هر توالی وابسته به منابع وابغ می‌انجامد، در حالی که روش‌های تولیدی معمولاً تعاملات را از نویز تصادفی می‌سازند که می‌تواند پیش‌بینی ناپایدار آن‌ها را به‌وجود آورد. ما…

arXiv:2610.06852ترجمه شده

یک شکل، هر بوم: بازچینش نمودار جریان قابل ویرایش از طریق خط لوله آژانسی

Shih-Chen Tseng، Chih-Hsuan Chen، Ryan Yang، Hsi-An Chen و 2 نفر دیگر

شکل‌های پایپ‌لاین در مقاله‌های یادگیری ماشین (ML) باید در فضاهای کاری متنوعی از جمله ستون‌های مقاله، اسلایدهای 16:9، پوسترهای عمودی، تیزرهای اجتماعی 1:1 و پیش‌نمایش‌های تلفن 9:16 بازاستفاده شوند. هر فرمت نسبت عرض به ارتف…

arXiv:2610.03717ترجمه شده

رمزگشای کمتر، رمزنگار بیشتر: یادگیری نمایش هندسی از سنتز دیدگاه جدید

Keerthi Kaashyap، Dennis Anthony، Akshay Krishnan، Nhi Ngoc Nguyen و 4 نفر دیگر

این مقاله نقش سنتز نمای جدید (NVS) را در یادگیری نمایش هندسی بررسی می‌کند. در اصل، NVS باید به استدلال درباره ساختار سه‌بعدی صحنه بپردازد و بدین ترتیب امکان نمایش‌های هندسی چندمنظری قابل انتقال را فراهم می‌کند. با این حا…

arXiv:2610.02207ترجمه شده

یک پایهٔ برای انیمیشن همه: تقطیع گوسی Blendshape برای آواتارهای زمان واقعی

Ramazan Fazylov، Stamatis Lefkimmiatis، Ivan Laptev

اوتافارهای گاستیون سه‌بعدی از پردازش سریع پشتیبانی می‌کنند، با این حال، انیمیشن بلادرنگ آن‌ها اغلب با استنتاج پرهزینه هوش مصنوعی م‌روبه‌رو است. ما به این گلوگاه پاسخ می‌دهیم و نشان می‌دهیم که انیمیشن مدل‌های آواتار آموزش…

مقالات منبع از arXiv cs.AI

به‌روزرسانی خودکار روزانه با جدیدترین تحقیقات هوش مصنوعی