چکیده
ما ScienceBuddy را معرفی و منتشر میکنیم؛ یک فضای کاری تعاملی برای پژوهش علمی که عوامل علمیِ در حال بهبود مستمر را در جریان کار روزمرهٔ پژوهشگران ادغام میکند. ScienceBuddy به پژوهشگران در انجام وظایف علمی کمک میکند و همزمان درخواستها، بازخوردها و شواهد اجرایی آنان را به وظایف و معیارهای ارزیابی برای یادگیری مستمر تبدیل میکند. هستهٔ مرکزی آن «بهبود خودکار بازگشتی درونبازگشتی» است؛ الگویی که تکامل هارنس را با یادگیری تقویتی مدل ترکیب میکند: بازگشت داخلی هارنس را با ثابتنگهداشتن مدل بهبود میدهد، در حالی که بازگشت بیرونی مدل را تحت هارنس بهبودیافته آموزش میدهد. تکامل هارنس تجربهٔ آموزشی را شکل میدهد و یادگیری مدل فرصتهای جدیدی برای سازگاری هارنس پدید میآورد. ما موارد مطالعاتی تعامل پژوهشگران، صیقلدادن هارنس و یادگیری مدل را ارائه میدهیم؛ مواردی که ارزیابی آنها چهار خانواده از وظایف علمی را شامل میشود. با منتشرکردن ScienceBuddy بهعنوان یک محصول پژوهشی، این الگو را در دسترس جامعهٔ علمی قرار میدهیم و گامی بهسوی هوش کشف علمی برمیداریم: هوش مصنوعی علمی که از طریق همکاری مستمر با پژوهشگران پیشرفت میکند و همزمان با پژوهشی که پشتیبانی میکند، تکامل مییابد. وبسایت: http://science-buddy.io